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Simulación – Sheldon M. Ross – 2da Edición

Descripción

En este texto mostramos la forina de analizar un modelo mediante un estudio de simulacion. En particular, primero explicamos la forma de utilizar una computadora para generar numeros aleatorios (mas precisamente, pseudoaleatorios) y luego ver la forma de utilizarlos para generar los valores de variables aleatorias a partir de distribuciones arbitrarias.

Analizamos las interrogantes estadísticas de cuando detener una simulacion y que grado de confianza debe tenerse en los estimadores que resulten. Presentamos varias formas de mejorar los estimadores comunes de la simulacion. Ademas, mostramos la forma de utilizarla para determinar si el modelo estocastico elegido es congruente con un conjunto de datos reales.

Ver más
  • Capitulo 1. Introducción
    Capitulo 2. Elementos de probabilidad
    Capitulo 3. Números aleatorios
    Capitulo 4. Generación de variables aleatorias discretas
    Capitulo 5. Generación de variables aleatorias continuas
    Capitulo 6. El método de simulación por medio de eventos discretos
    Capitulo 7. Análisis estadísticos de datos simulados
    Capitulo 8. Técnicas de reducción de varianza
    Capitulo 9. Técnicas de validación estadística
    Capitulo 10. Métodos de Monte Carlo con cadenas de Markov
    Capitulo 11. Algunos temas adicionales
  • Citar Libro

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