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Señales y Sistemas – Simon S. Haykin, Barry Van Veen – 2da Edición

Descripción

El estudio de señales y sistemas es básico para la disciplina de la ingeniería eléctrica en todos los niveles. Es un tema extraordinariamente rico con aplicaciones diversas. De hecho, para la apreciación y aplicación apropiadas de otras áreas de la ingeniería eléctrica, tales como procesamiento de señales, sistemas de comunicación y sistemas de control, es esencial un entendimiento global de señales y sistemas.

Este libro presenta un tratamiento moderno de señales y sistemas a nivel introductorio. Como tal, su uso se orienta a los programas universitarios de ingeniería de los cursos básicos y está diseñado para preparar estudiantes en cursos superiores en sistemas de comunicación, sistemas de control y procesamiento de señales digitales.

Ver más
  • Capitulo 1. Introducción
    1.1. ¿Qué es una señal?
    1.2. ¿Qué es un sistema?
    1.3. Panorama de sistemas específicos
    1.4. Clasificación de señales
    1.5. Operaciones básicas sobre señales
    1.6. Señales elementales
    1.7. Sistemas vistos como interconexiones de operaciones
    1.8. Propiedades de sistemas
    1.9. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 2. Representaciones en el Dominio del Tiempo para Sistemas Lineales e Invariantes con el Tiempo
    2.1. Introducción
    2.2. Convolución: representación de la respuesta al impulso para sistemas LTI
    2.3. Propiedades de la representación de la respuesta al impulso para sistemas LTI
    2.4. Representaciones mediante ecuaciones diferenciales y en diferencias para sistemas LTI
    2.5. Representaciones mediante diagramas de bloques  2.6. Descripciones en variable de estado para sistemas LTI
    2.7. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 3. Representaciones de Fourier para Señales
    3.1. Introducción
    3.2. Señales periódicas en tiempo discreto: la serie de Fourier en tiempo discreto
    3.3. Señales periódicas a tiempo continuo: la serie de Fourier  3.4. Señales no periódicas en tiempo discreto: la transformada de Fourier en tiempo discreto
    3.5. Señales no periódicas en tiempo continuo: la transformada de Fourier
    3.6. Propiedades de las representaciones de Fourier
    3.7. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 4. Aplicaciones de las Representaciones de Fourier 4.1. Introducción
    4.2. Respuesta en frecuencia de sistemas LTI
    4.3. Representaciones de señales periódicas mediante la transformada de Fourier
    4.4. Convolución y modulación con mezcla de señales de distintas clases
    4.5. Representación mediante la transformada de Fourier para señales en tiempo discreto
    4.6. Muestreo  4.7. Reconstrucción de señales en tiempo continuo a partir de sus muestras
    4.8. Procesamiento en tiempos discreto de señales en tiempo continuo
    4.9. Representaciones en series de Fourier para señales no periódicas de duración finita
    4.10. Aplicaciones de cálculo de la serie de Fourier en tiempo discreto
    4.11. Algoritmos eficientes para evaluar la DTFS
    4.12. Explotación de conceptos con MATLABCapitulo 5. Aplicaciones en Sistemas de Comunicación
    5.1. Introducción
    5.2. Tipos de modulación
    5.3. Beneficios de la modulación
    5.4. Modulación en amplitud completa
    5.5. Modulación de doble banda lateral con portadora suprimida
    5.6. Multiplexaje mediante portadora en cuadratura
    5.7. Otras variantes de la modulación en amplitud
    5.8. Modulación por amplitud de pulso
    5.9. Multiplexaje
    5.10. Retardos de fase y de grupo
    5.11. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 6. Representación de Señales Empleando Exponenciales Complejas  en Tiempo Continuo: La Transformada de Laplace 
    6.1. Introducción
    6.2. La transformada de Laplace
    6.3. La transformada de Laplace unilateral
    6.4. Inversión de la transformada de Laplace
    6.5. Solución de ecuaciones diferenciales con condiciones iniciales
    6.6. La transformada de Laplace bilateral
    6.7. Análisis de sistemas mediante la transformada
    6.8. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 7. Representación de Señales Utilizando Exponenciales Complejas en Tiempo Discreto: La Transformada Z
    7.1. Introducción
    7.2. La transformada z
    7.3. Propiedades de la región de convergencia
    7.4. Propiedades de la transformada Z
    7.5. Inversión de la transformada Z
    7.6. Análisis mediante transformadas de sistemas LTI
    7.7. Estructura de programación para implementar sistemas en tiempo discreto
    7.8. La transformada z unilateral
    7.9. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 8. Aplicación a Filtros y Ecualizadores
    8.1. Introducción
    8.2. Condiciones para la trasmisión sin distorsión
    8.3. Filtros pasabajas ideales
    8.4. Diseño de filtros
    8.5. Funciones de aproximación
    8.6. Transformaciones de frecuencia
    8.7. Filtros pasivos
    8.8. Filtros digitales
    8.9. Filtros digitales FIR
    8.10. Filtros digitales IIR
    8.11. Distorsión lineal
    8.12. Ecualización
    8.13. Exploración de conceptos con MATLABCapitulo 9. Aplicación a Sistemas Realimentados
    9.1. Introducción
    9.2. Conceptos básicos de realimentación
    9.3. Análisis de sensibilidad
    9.4. Efecto de la realimentación sobre la perturbación o el ruido
    9.5. Análisis de distorsión
    9.6. Costo de la realimentación
    9.7. Amplificadores operacionales
    9.8. Sistema de control
    9.9. Respuesta transitorias de sistemas de bajo de orden
    9.10. Especificaciones en el dominio del tiempo
    9.11. El problema de estabilidad
    9.12. El criterio de Routh - Hurwitz
    9.13. Método del lugar geométrico de las raíces
    9.14. Modelos de orden reducido
    9.15. Criterio de estabilidad de Nyquist
    9.16. Diagrama de Bode
    9.17. Sistemas de datos muestreados
    9.18. Diseño de sistemas de control
    9.19. Exploración de conceptos con MATLAB
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