Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada – Fernández, Gonzáles, Mira – 1ra Edición

El presente texto pretende ser una guía teórico-práctica sobre los aspectos aplicados de la representación computacional del conocimiento científico-técnico, tal como lo aborda la Inteligencia Artificial. Contiene un número significativo de problemas resueltos sobre: búsqueda heurística, lógica, reglas, redes asociativas y marcos, y sobre la integración de los métodos anteriores en un mismo formalismo. En todos los casos se ha procurado conectar con el mundo real, donde la representación del conocimiento es inseparable de su uso posterior en inferencia.

En su desarrollo se ha realizado un esfuerzo especial en facilitar su comprensión a los lectores que no pueden disfrutar de un modelo de enseñanza-aprendizaje de naturaleza presencial. Por ello, se ha incluido un conjunto de apartados complementarios enmarcados en la denominada Guía Didáctica. Por un lado, en lo que se refiere al propio contenido de la obra, esta guía comprende: la organización expresa de su estructura, consejos para su comprensión y ejercicios de autoevaluación. Por otro lado, la citada guía incluye una selección de fuentes de información adicionales organizadas en dos apartados: referencias a materiales teóricos complementarios (libros y páginas recomendadas en la Red Internet) y software de apoyo disponible (señalando especialmente los de libre acceso y uso).

Este libro es el resultado de la colaboración entre tres profesores del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) con experiencia acreditada en la docencia e investigación relacionadas con la inteligencia artificial, la ingeniería del conocimiento y las redes neuronales artificiales. En distinto grado, los autores han participado en el desarrollo de proyectos de investigación en tecnología de la información y las comunicaciones en programas ESPRIT y CICYT relacionados con las aplicaciones de la inteligencia artificial al diagnóstico y planificación de terapias en medicina y a la supervisión y control de procesos industriales. Su experiencia como profesores de una universidad a distancia ha sido decisiva a la hora de orientar metodológicamente el contenido de este texto que pretende “enseñar a aprender” de forma autónoma.