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Neural Networks: A Comprehensive Foundation – Simon Haykin – 2nd Edition

Descripción

Para los cursos de posgrado de Redes Neuronales, ofrecidos en los departamentos de Ingeniería de la Computación, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.

Simon Haykin es reconocido por sus textos con minuciosidad y legibilidad, este texto bien organizado y completamente actualizado sigue dando uno de los tratamientos más completos a las redes neuronales; desde una perspectiva de ingeniería. Completamente revisado en su segunda edición.

Refuerza los conceptos clave con objetivos de capítulo, problemas, ejemplos trabajados, una bibliografía, fotografías, ilustraciones y un glosario completo. Considera las redes recurrentes, tales como las redes Hopfield, las máquinas Boltzmann y las máquinas de la teoría del medio, así como las redes modulares, el procesamiento temporal y la neurodinámica.

Ver más
  • 1. Introduction.
    2. Learning Processes.
    3. Single-Layer Perceptrons.
    4. Multilayer Perceptrons.
    5. Radial-Basis Function Networks.
    6. Support Vector Machines.
    7. Committee Machines.
    8. Principal Components Analysis.
    9. Self-Organizing Maps.
    10. Information-Theoretic Models.
    11. Stochastic Machines & Their Approximates Rooted in Statistical Mechanics.
    12. Neurodynamic Programming.
    13. Temporal Processing Using Feedforward Networks.
    14. Neurodynamics.
    15. Dynamically Driven Recurrent Networks.
    Epilogue.
    Bibliography.
    Index.
  • Citar Libro

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