Linear Algebra – Jörg Liesen, Volker Mehrmann – 1st Edition

Descripción

Este libro de texto autónomo adopta un enfoque de álgebra lineal orientado a matrices y presenta una teoría completa, que incluye todos los detalles y pruebas, que culmina en la forma canónica de Jordan y su demostración. A lo largo del desarrollo, se destaca la aplicabilidad de los resultados. Además, el libro presenta temas especiales del álgebra lineal aplicada, incluidas las funciones matriciales, la descomposición del valor singular, el producto de Kronecker y las ecuaciones matriciales lineales.

El enfoque orientado a matrices del álgebra lineal conduce a una mejor intuición y una comprensión más profunda de los conceptos abstractos y, por lo tanto, simplifica su uso en aplicaciones del mundo real. Algunas de estas aplicaciones se presentan en ejemplos detallados. En varios “minutos de MATLAB”, los estudiantes pueden comprender los conceptos y los resultados mediante experimentos computacionales.

Los conceptos básicos necesarios para el uso de se presentan en una breve introducción. Los estudiantes también pueden trabajar activamente con el material y practicar sus habilidades matemáticas en más de 300 ejercicios.

Ver más
  • Chapter 1. Linear algebra in every day life.
    Chapter 2. Basic mathematical concepts.
    Chapter 3. Algebraic structures.
    Chapter 4. Matrices.
    Chapter 5. The chelon form and the rank of matrices.
    Chapter 6. Linear systems of equations.
    Chapter 7. Determinants of matrices.
    Chapter 8. The characteristic polynomial and eigenvalues of matrices.
    Chapter 9. Vector spaces.
    Chapter 10. Linear maps.
    Chapter 11. Linear forms and bilinear forms.
    Chapter 12. Euclidean and unitary vector spaces.
    Chapter 13. Adjoints of linear maps.
    Chapter 14. Eigenvalues of endomorphisms.
    Chapter 15. Polynomials and the fundamental theorem of algebra.
    Chapter 16. Cyclic subspaces, duality and the Jordan canonical form.
    Chapter 17. Matrix functions and systems of differential equations.
    Chapter 18. Special classes of endomorphisms.
    Chapter 19. The singular value decomposition.
    Chapter 20. The Kronecker product and linear matrix equations.
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