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Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design – B. A. Shenoi – 1st Edition

Descripción

Una guía práctica y accesible a la comprensión digital de procesamiento de señales. Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design fue desarrollado y afinado con los veinticinco años de experiencia de B. A. Shenoi en el campo, dando clases en el procesamiento de señales digitales.

Siguiendo un enfoque paso a paso, los estudiantes y los profesionales podrán dominar rápidamente los conceptos y las aplicaciones fundamentales de las señales y sistemas en tiempo discreto, así como la síntesis de estos sistemas para satisfacer las especificaciones en los dominios de tiempo y frecuencia.

Encontrar el justo equilibrio entre derivaciones de las matemáticas y la teoría son una de las características del libro, así como:

  • Ecuaciones en diferencias lineales Soluciones por algoritmos recursivos
  • La convolución
  • Análisis de tiempo y el dominio de la frecuencia
  • Series de Fourier Discreta
  • Diseño de filtros FIR e IIR

Una característica única de este libro es un capítulo completo en el uso de una herramienta de MATLAB (r), conocido como la herramienta FDA (Análisis y Diseño de filtro), para investigar el efecto de la longitud de la palabra finita y diferentes formatos de cuantificación, diferentes estructuras de realización, y diferentes métodos para el diseño de filtros.

Este capítulo contiene material de importancia práctica que no se encuentra en muchos libros utilizados en los cursos académicos. Se introduce a los estudiantes en el procesamiento de señales digitales, a lo que necesitan saber para diseñar sistemas digitales mediante chips DSP actualmente disponibles de la industria.

Con su enfoque único, aula-probado, Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design es el texto ideal para los estudiantes de ingeniería eléctrica y electrónica, la informática y las matemáticas, tengan una introducción accesible o una actualización para los ingenieros y científicos en el campo aplicado.

Ver más
  • 1. Introduction
    1.1 Introduction
    1.2 Application of DSP
    1.3 Discrete-Time Signals
    1.4 History of Filter Design
    1.5 Analog and Digital Signal Processing
    1.6 Summary
    Problems
    References.

    2. Time-Domain Analysis and z Transform
    2.1 A Linear, Time-Invariant System
    2.2 z Transform Theory
    2.3 Using z Transform to Solve Difference Equations
    2.4 Solving Difference Equations Using the Classical Method
    2.5 z Transform Method Revisited
    2.6 Convolution Revisited
    2.7 A Model from Other Models
    2.8 Stability
    2.9 Solution Using MATLAB Functions
    2.10 Summary
    Problems
    References.

    3. Frequency-Domain Analysis
    3.1 Introduction
    3.2 Theory of Sampling
    3.3 DTFT and IDTFT
    3.4 DTFT of Unit Step Sequence
    3.5 Use of MATLAB to Compute DTFT
    3.6 DTFS and DFT
    3.7 Fast Fourier Transform
    3.8 Use of MATLAB to Compute DFT and IDFT
    3.9 Summary/Problems
    References.

    4. Infinite Impulse Response Filters
    4.1 Introduction
    4.2 Magnitude Approximation of Analog Filters
    4.3 Analog Frequency Transformations
    4.4 Digital Filters
    4.5 Impulse-Invariant Transformation
    4.6 Bilinear Transformation
    4.7 Digital Spectral Transformation
    4.8 Allpass Filters
    4.9 IIR Filter Design Using MATLAB
    4.10 Yule-Walker Approximation
    4.11 Summary
    Problems
    References.

    5. Finite Impulse Response Filters
    5.1 Introduction
    5.2 Linear Phase Fir Filters
    5.3 Fourier Series Method Modified by Windows
    5.4 Design of Windowed FIR Filter Using MATLAB
    5.5 Equiripple Linear Phase FIR Filters
    5.6 Design of Equiripple FIR Filters Using MATLAB
    5.7 Frequency Sampling Method
    5.8 Summary
    Problems
    References.

    6. Filter Realizations
    6.1 Introduction
    6.2 FIR Filter Realizations
    6.3 IIR Filter Realizations
    6.4 Allpass Filters in Parallel
    6.5 Realization of FIR and IIR Filters Using MATLAB
    6.6 Summary
    Problems
    References.

    7. Quantized Filter Analysis
    7.1 Introduction
    7.2 Filter Design-Analysis Tool
    7.3 Quantized Filter Analysis
    7.4 Binary Numbers and Arithmetic
    7.5 Quantization Analysis of IIR Filters
    7.6 Quantization Analyis of FIR Filters
    7.7 Summary
    Problems
    References.

    8. Hardware Design Using DSP Chips
    8.1 Introduction
    8.2 Simulink and Real-Time Workshop
    8.3 Design Preliminaries
    8.4 Code Generation
    8.5 Code Composer Studio
    8.6 Simulator and Emulator
    8.7 Conclusion
    References

    9. MATLAB Primer
    9.1 Introduction
    9.2 Signal Processing Toolbox
    References
  • Citar Libro

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