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Introducción a la Econometría – Jeffrey M. Wooldridge – 4ta Edición

Descripción

Este libro de Jeffrey M. Wooldridge, líder en el mercado, tiene por objetivo proporcionar una forma diferente de analizar la econometría y su aplicación a problemas reales. Cada método econométrico está motivado por una cuestión particular que enfrentan los investigadores que analizan datos no experimentales.

El punto central en la obra es entender e interpretar las hipótesis a la luz de aplicaciones empíricas reales; las matemáticas que se requieren son sólo álgebra preuniversitaria y elementos básicos de probabilidad y estadística.

Las características fundamentales de este libro son:

• la separación de temas por el tipo de datos que se está analizando.
• Incluye problemas y ejercicios por computadora en cada capítulo, los cuales están orientados hacia el trabajo empírico, más que hacia derivaciones complicadas.
• Otra característica única es la organización del libro y sus aplicaciones al mundo real.

Ver más
  • 1. Naturaleza de la econometría y los datos económicos.
    2. El modelo de regresión simple.
    3. Análisis de regresión múltiple: estimación.
    4. Análisis de regresión múltiple: inferencia.
    5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos.
    6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales.
    7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa.
    8. La heteroscedasticidad.
    9. Más sobre los problemas de especificación y datos.
    10. Análisis de regresión básico con datos de series de tiempo.
    11. Temas adicionales sobre el uso de MCO con datos de series de tiempo.
    12. Correlación serial y heteroscedasticidad en regresiones de series de tiempo.
    13. Agrupamiento transversal en el tiempo: métodos simples de datos de panel.
    14. Métodos avanzados de datos de panel.
    15. Estimación de variables instrumentales y mínimos cuadrados de dos etapas.
    16. Modelos de ecuaciones simultáneas.
    17. Modelos limitados de variables dependientes y correcciones a la selección de la muestra.
    18. Tópicos avanzados de series de tiempo.
    19. Realización de un proyecto empírico.
  • Citar Libro

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