Estadística para Administración y Economía – David R. Anderson – 10ma Edición

Descripción

La nueva edición de este best-seller, Estadística para Administración y Economía; continúa con la costumbre de presentar una gran cantidad de ejercicios con datos reales actualizados. Las secciones de problemas se dividen en tres partes a fin de reforzar lo aprendido: métodos, aplicaciones y autoevaluaciones.

Además, contiene secciones y advertencias sobre los errores estadísticos más comunes. El propósito de Estadística para administración y economía es proporcionar, en especial a los estudiantes de las áreas de la administración y de la economía, una introducción conceptual al campo de la estadística y de sus aplicaciones.

El texto está orientado a las aplicaciones y ha sido escrito pensando en las necesidades de quienes no son matemáticos; los conocimientos matemáticos requeridos son los conocimientos del álgebra. El libro introduce al estudiante a los paquetes de software Minitab de Microsoft y a Excel haciendo énfasis en el papel que tiene el software en la aplicación del análisis estadístico.

Minitab se presenta como uno de los principales paquetes de software para estadística, tanto en la enseñanza, como en la práctica. Excel no es un paquete de software para estadística, pero su amplia disponibilidad y uso lo hacen relevante para que los estudiantes conozcan las posibilidades de Excel para la estadística. El empleo de Excel y Minitab se presenta en los apéndices, permitiendo así al profesor la suficiente flexibilidad para dar tanta importancia al uso de la computadora como él lo desee.

Ver más
  • Los datos y la estadística.
    Estadística descriptiva: métodos tabulares y gráficos.
    Estadística descriptiva: métodos numéricos.
    Introducción a la probabilidad.
    Distribuciones discretas de probabilidad.
    Distribuciones continuas de probabilidad.
    Muestreo y distribuciones muestrales.
    Estimación de intervalos.
    Prueba de hipótesis.
    Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones.
    Inferencias acerca de las varianzas de población.
    Pruebas de bondad de ajuste e independencia.
    Análisis de varianza (ANOVA) y diseño de experimentos.
    Regresión lineal simple.
    Regresión múltiple.
    Análisis de regresión: construcción del modelo.
    Indicadores.
    Pronósticos.
    Métodos no paramétricos.
    Métodos estadísticos para control de calidad.
    Análisis de decisiones.
    Estudio de muestras.

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