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Engineering Optimization: Theory and Practice – Singiresu S. Rao – 4th Edition

Descripción

Ahora, en su cuarta edición, el aclamado texto de Engineering Optimization del profesor Singiresu Rao, permite a los lectores dominar y aplicar rápidamente todos los métodos de optimización importantes en uso hoy en día; a través de una amplia gama de industrias. Cubriendo tanto los últimos, como los clásicos métodos de optimización, el texto comienza con lo básico y luego construye progresivamente los principios y aplicaciones más avanzadas.

Este texto es integral y abarca técnicas de programación no lineal, lineal, geométricas, dinámicas, y estocásticas así como los métodos más especializados como: algoritmos genéticos multiobjetivo, recocido simulado, redes neuronales, la optimización de enjambre de partículas, optimización de colonia de hormigas y optimización fuzzy. Cada método se presenta en un lenguaje claro y sencillo, por lo que incluso las más sofisticadas técnicas son fáciles de entender.

Con su énfasis en la resolución de problemas y aplicaciones, Engineering Optimization es ideal para los estudiantes de nivel superior y los estudiantes de postgrado en Ingeniería Mecánica, Química, Aeroespacial, Civil, Eléctrica, y más. Además, el texto ayuda a los ingenieros en ejercicio en casi cualquier industria, mejorando y diseñando sistemas más eficientes a un costo menor.

Ver más
  • 1 Introduction to Optimization.
    2 Classical Optimization Techniques.
    3 Linear Programming I: Simplex Method.
    4 Linear Programming II: Additional Topics and Extensions.
    5 Nonlinear Programming I: One-Dimensional Minimization Methods.
    6 Nonlinear Programming II: Unconstrained Optimization Techniques.
    7 Nonlinear Programming III: Constrained Optimization Techniques.
    8 Geometric Programming.
    9 Dynamic Programming.
    10 Integer Programming.
    11 Stochastic Programming.
    12 Optimal Control and Optimality Criteria Methods.
    13 Modern Methods of Optimization.
    14 Practical Aspects of Optimization.

    A Convex and Concave Functions.
    B Some Computational Aspects of Optimization.
    C Introduction to MATLAB®.
  • Citar Libro

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