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Cálculo Numérico y Estadística Aplicada – Luis M. Sesé – 1ra Edición

Descripción

Diseñado para los Estudios del Garado en Química (EEES), pretenede cubrir a un nivel elemental este aspecto aplicado de la Matemática en dos campos imprencindibles en la Química moderna: el Cálculo Numérico y la Estadística Aplicada.

¿Debe un químico saber matemáticas? Sin duda, pues sólo así podrá extraer el máximo partido posible de los resultados que obtenga, sean estos experimentales, teóricos, e incluso los derivados del uso de los paquetes informáticos de tratamiento de datos tan populares hoy.

¿Cuántas matemáticas debe saber? Es claro que la mayor cantidad posible, pero como mínimo aquellas partes que le van a resultar más útiles en su labor diaria. Este texto, diseñado para los Estudios del Grado en Química (EEES), pretende cubrir a un nivel elemental este aspecto aplicado de la Matemática en dos campos imprescindibles en la Química moderna: el Cálculo Numérico y la Estadística Aplicada. Dentro del Cálculo Numérico se presentan: diversas técnicas de representación de funciones (colocación, mínimos cuadrados, y funciones ortogonales); los fundamentos y algoritmos para realizar con funciones tabulares o analíticas las habituales operaciones de interpolación, diferenciación e integración; la resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas de ecuaciones, y una serie de conocimientos más avanzados (sumas de Fourier, ecuaciones diferenciales ordinarias, y diagonalización de matrices). Por lo que respecta a la Estadística Aplicada se tratan: las cuestiones principales de las distribuciones de probabilidad discretas y continuas analizándo…

Ver más
  • Capítulo 1. Ajuste de funciones con polinomios: técnicas de colocación y de mínimos cuadrados
    Capítulo 2. Ajuste de funciones con polinomios ortogonales
    Capítulo 3. Aplicaciones numéricas básicas
    Capítulo 4. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas
    Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad
    Capítulo 6. Muestreo , estimación y decisión estadística
    Capítulo 7. Correlación , regresión y estadística no paramétrica
    Capítulo 8. El tratamiento de errores en datos experimentales
    Capítulo 9. Métodos avanzados de cálculo y de simulación numérica
    Capítulo 10. Métodos estadísticos de simulación y validación
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