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Algorithmics: Theory & Practice – G. Brassard, P. Bratley – 1st Edition

Descripción

Este texto tiene una estructura del material que emplea técnicas por el área de aplicación, por lo que los estudiantes pueden progresar desde los conceptos abstractos subyacentes a lo esencial de aplicaciones concretas. Aborda el análisis y diseño de algoritmos por tipo, en lugar de por la aplicación.

Comienza con una introducción compacta, pero completa, a algunos cálculos necesarios, y también incluye una larga introducción a las pruebas por contradicción y la inducción matemática. Esto sirve para llenar los vacíos que muchos estudiantes tienen en su conocimiento matemático.

Además, de una introducción completa para el análisis de algoritmos, utiliza la notación coherente y un tratamiento inusualmente detallado de la solución de recurrencias. Incluye un capítulo sobre los algoritmos probabilísticos, y una introducción a los algoritmos paralelos, los cuales son cada vez más importantes.

Ver más
  • 1. Preliminaries.
    2. Elementary Algorithmicss.
    3. Asymptotic Notation.
    4. Analysis of Algorithms.
    5. Some Data Structures.
    6. Greedy Algorithms.
    7. Divide-And-Conquer.
    8. Dynamic Programming.
    9. Exploring Graphs.
    10. Probabilistic Algorithms.
    11. Parallel Algorithms.
    12. Computational Complexity.
    13. Heuristic and Approximate Algorithms.
  • Citar Libro

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